Доктор по системни науки

2022/23 докторски програми в IMT School for Advanced Studies Lucca

Краен срок за кандидатстване – 27 юли 2022 г. , 12 ч. CEST

Вече се приемат заявления за докторантските програми за 2022/23 г. в IMT School for Advanced Studies Lucca ( www.imtlucca.it ),едно от шестте училища за върхови постижения в Италия и едно от висшите училища с най-висок рейтинг в Европа според проучването U-Multirank.

Силно мотивирани кандидати от всички дисциплини са поканени да кандидатстват за една от напълно финансираните позиции в рамките на три докторски програми, които интегрират научни компетенции по икономика, инженерство, компютърни науки, невронауки и поведенческа психология, физика, приложна математика, статистика, история и науки за културно наследство.

Докторската програма по системни науки има за цел да осигури необходимите методологични умения за анализ на технологични, природни, икономически и социални системи с помощта на описателни и прогнозни математически модели.Примери за настоящи и релевантни проблеми в съвременното общество, които могат да бъдат третирани с помощта на такива методологии, са осигуряване на ефективността на промишлени и производствени системи, справяне със сложността на икономическите, биологичните, екологичните и социалните системи и създаване на кибер-физически системи, в които софтуерът и физическите системи си взаимодействат, автономни и надеждни.Тези проблеми играят съществена роля в много промишлени сектори, като например в автомобилната, космическата, химическата, инфраструктурната, енергетиката, биомедицината, финансовата и производствената промишленост.

По време на докторантурата д-р. студентът ще придобие умения за разработване, използване и прилагане на методологии за анализиране и прогнозиране на сложни явления чрез аналитични и изчислителни модели, извлечени както от първи принципи, така и от данни, черпейки от интердисциплинарни области като математика, оперативни изследвания, физика, статистика, компютърни науки, и инженерство.По-конкретно, тези умения се придобиват от студента в рамките на една от следните четири специализации:

• Комплексни системи и мрежи (CN)
• Изчислителна механика (CM)
• Обучение и контрол (LC)
• Качество на софтуера (SQ)

Всяка песен предлага специализирана "вертикална" подготовка по съответната справка, осигуряваща високо ниво на подготовка, което обикновено не е възможно да се получи по време на бакалавърско обучение, което е силно изисквано както от академични, така и от неакадемични работни места.В същото време, чрез посещаването на основни курсове, кандидатите, принадлежащи към различни песни, ще бъдат изложени на техниките и методологиите, разработени в съседни, макар и традиционно не много комуникативни, дисциплинарни области, като напълно реализират „хоризонтално“ интердисциплинарно обучение.Като цяло, предлаганото усъвършенствано обучение позволява на студентите да разширят обхвата си от умения, като значително подобряват способността си да се справят успешно с гранични изследователски проблеми в рамките на своята дисциплинарна област.Студентът съставя своя учебен план, като избира курсове от набор от основни и напреднали курсове, предлагани от училището, както и от курсове, свързани с меки умения, които са полезни за обучението на изследовател.

За да научите повече за училището, изискванията за прием и как да кандидатствате, моля, посетете https://www.imtlucca.it/en/phd/information-for-students

Краен срок за кандидатстване – 27 юли 2022 г. , 12 ч. CEST

Докторът по системни науки програмата обикновено продължава три години и може да бъде удължена до четири години. През първата година от студентите се изисква да завършат набор от курсове, които обхващат поне 150 учебни часа. Учебният план се избира заедно с докторската степен. ръководител, за да отговори на специфичните изисквания на планираните изследователски дейности. Предлага се разнообразна селекция от теми, от които студентите могат да избират:

Списък на Ph.D. курсове

• Разширени методи за сложни системи
• Advanced Topics in Machine Learning
• Теми за напреднали по изчислителна механика
• Приложения на стохастичните процеси
• Основи на технологичните, социалните и правните аспекти на киберсигурността
• Мозъчни мрежи
• Комплексност и устойчивост
• Изчислителна механика на контакт и счупване
• Изчислителна флуидна динамика за несвиваеми флуиди
• Concurrent Programming
• Динамика на сложни мрежи
• Основи на вероятността и статистическото заключение
• Основи на академичното предприемачество
• Основи на числения анализ
• Възможности за финансиране и управление на интелектуална собственост
• Game Theory
• Въведение във формалните методи
• Introduction to Machine Learning
• Introduction to Network Science
• Markov Processes
• Максимално-ентропийни модели на сложни системи
• Предсказуем контрол на модела
• Моделиране и верификация на реактивни системи
• Реконструкция на мрежата
• Числени методи за оптимално управление
• Числени методи за решаване на частични диференциални уравнения
• Numerical Optimization
• Оптимално управление и диференциални игри
• Стратегии за публикуване и научно разпространение
• Python for Data Science
• Принципи на програмиране с Python
• Модели и приложения с намалена поръчка
• Reinforcement Learning
• Теми за изследване на качеството на софтуера
• Проверка на софтуера
• Software Security
• Stochastic Processes
• Оценка на уязвимостта и тест за проникване

След завършване на първата година, Ph.D. от студентите се изисква да се посветят на пълно работно време на своите изследвания. Те също така се насърчават да прекарат част от обучението си в чужбина или чрез рамката на Еразъм+, или чрез персонализирани споразумения за мобилност. По време на продължителността на програмата студентите имат възможност да се срещнат с водещи изследователи от цял свят, които посещават IMT School за да представят работата си в серия от семинари или като гостуващи учени .

Завършилите програмата SyS могат да следват различни кариерни пътеки, включително академични позиции в инженерството, компютърните науки, физиката, приложната математика и други свързани области. Освен това те могат да получат възможности в различни индустрии, услуги, обществени и частни изследователски лаборатории, учебни центрове, регулаторни центрове, консултантски фирми и публичния сектор.

Бивши студенти на SyS са си осигурили позиции в топ университети, престижни компании, международни институции, изследователски центрове и иновативни стартиращи фирми, както се вижда от страницата Past Students.

Кандидатите, които притежават магистърска степен по компютърни науки, инженерство, физика, математика, статистика или други свързани области, имат право да кандидатстват за програмата SyS.