Доцент доктор. Проект: Използване на изкуствен интелект за устойчиво производство на яйца

Секторът на животновъдството е изправен пред нарастващ натиск за идентифициране и приемане на стратегии за намаляване на използването на ресурсите и въздействието върху околната среда, така че да се запази социален лиценз в контекста на устойчиво производство и потребление. Макар и относително ефективни по отношение на екологичните резултати за единица продукт в сравнение с други видове добитък, мащабът и прогнозираното увеличение на производството в глобалния сектор на яйцата изискват съгласувани усилия за постигане на тази цел. Прогнозните анализи, използващи техники на изкуствен интелект (AI), предоставят нови и потенциално мощни значения за интегриране и анализиране на различни потоци от данни от сектора на птицевъдството. По-специално, техниките на AI могат да се използват за изследване на минали тенденции и модели, прогнозиране на бъдещите очаквания и идентифициране на ключови възможности за подобряване на устойчивостта. Тези резултати от изкуствен интелект могат да бъдат включени с многокритериален анализ на решенията (MCDA), за да се разкрият устойчиви решения (т.е. стратегии/технологии), които вземат предвид множество, потенциално конкуриращи се цели.

Тази четири години, финансирана Ph.D. проектът ще отговори на това предизвикателство чрез:

1. Предварителна обработка на данни от канадската индустрия за яйца чрез задачи като идентифициране на извънредни стойности и прогнозиране на липсващи данни, което прави потоците от данни подходящи за AI техники;
2. Идентифициране или разработване, валидиране и прилагане на най-добрите подбрани техники за изкуствен интелект; и
3. Използване на базирани на жизнения цикъл, многокритериални методи за оценка, за да се подобри подкрепата за вземане на решения за устойчивост в канадската индустрия за яйца.

Резултатите от проекта ще включват докторска степен. дисертация, представяне на резултати на професионални срещи на асоциацията на птицевъдната промишленост, презентации на конференции и представяне на резултатите от проучването за публикуване в рецензирани места.

Този проект ще започне през септември 2022 г.