
Докторантура in
Доцент доктор. по геоинформатика и геопространствен анализ
Saint Louis University

Ключова информация
Местоположение на кампуса
St. Louis, Съединени Американски Щати
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
4 - 6 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
Запитване на информация
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Aug 2024
Представление
Геоинформатиката е област на изследване, включваща науката и технологиите, занимаващи се с придобиването, съхранението, обработката, производството, представянето и разпространението на геоинформация, използвайки теорията и практическите последици от геодезията в инфраструктурата на информационните науки. Ядрото на геоинформатиката е геопространственият анализ, клон на науката за данни, който се фокусира върху разработването на авангардни технологии, поддържащи процесите на придобиване, анализиране и визуализиране на големи геопространствени данни. Напредъкът в различни технологии за определяне на местоположението (напр. GPS, Интернет на нещата (IoT), мобилни сензори, дистанционно наблюдение) и непрекъснато увеличаващи се времеви данни, базирани на местоположението от различни сензори като сателити, дронове и смартфоните създадоха безпрецедентно търсене и възможности за геопространствени професионалисти, познаващи кода, с възможност за автоматизирана обработка, визуализиране и намиране на модели както в структурирани, така и в неструктурирани данни.
Акценти в програмата
Целта на Ph.D. по геоинформатика и геопространствени анализи. Програмата е да предостави на студентите задълбочени познания по геоинформатика и геопространствени анализи, необходими за решаване на днешните големи предизвикателства, напр. изменение на климата, обществено здраве, бежанци и миграция, безопасност на транспорта и храна, вода и човешка сигурност от местни до глобални мащаби . Дипломантите на д.ф.н. програмата ще придобие мултидисциплинарни знания и количествени умения, необходими за работа с големи геопространствени данни и решаване на големи проблеми.