Доктор по философия в машинното обучение Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

Доктор по философия в машинното обучение

След приключване на програмните изисквания, завършителят ще може:

1. Получавайте строг математически опит и усъвършенствани възможности за разсъждения, за да изразите цялостно и задълбочено разбиране на тръбопроводите на границата на машинното обучение: данни, модели, алгоритмични принципи и емпирия.
2. Овладейте набор от умения и техники за предварителна обработка на данни, проучване и визуализация на статистически данни, както и сложни алгоритмични резултати.
3. Имат критично съзнание за възможностите и ограниченията на различните форми на алгоритми за обучение и способността за критичен анализ, оценка и подобряване на работата на алгоритмите за обучение.
4. Увеличете умения за решаване на проблеми чрез експертно прилагане чрез принципите и методите, научени в програмата, към различни сложни проблеми в реалния свят.
5. Разработване на дълбоко разбиране на статистическите свойства и гаранции за ефективност, включително степента на конвергенция (на теория и практика) за различни алгоритми на обучение.
6. Станете експерт в използването и внедряването на програмни инструменти, подходящи за машинно обучение за различни проблеми на машинното обучение.
7. Повишаване на квалификацията в идентифицирането на ограниченията на съществуващите алгоритми за машинно обучение и способността за концептуализиране, проектиране и прилагане на иновативно решение за различни изключително сложни проблеми, за да се подобри състоянието в машинното обучение.
8. Способен е да инициира, управлява и завършва изследователски ръкописи, които демонстрират експертна самооценка и усъвършенствани умения в общуването на високо сложни идеи, свързани с машинното обучение.
9. Придобийте високо усъвършенствани умения за иницииране, управление и изпълнение на множество доклади и критики по проекти за различни методи на машинно обучение, които демонстрират експертно разбиране, самооценка и усъвършенствани умения в общуването на високо сложни идеи.

Изискванията за минимална степен за докторантска степен. в машинното обучение са 59 кредита, разпределени, както следва:

• Основни курсове: 4 курса (15 кредитни часа)
• Избираеми курсове: 2 курса (8 кредитни часа)
• Изследователска теза: 1 курс (36 кредитни часа)

Основни курсове

Доцент доктор. в машинното обучение е преди всичко степен, основана на научни изследвания. Целта на курсовата работа е да оборудва студентите с правилния набор от умения, така че те да могат успешно да изпълнят своя изследователски проект (дипломна работа). Студентите са длъжни да приемат COM701 като задължителен курс. Те могат да избират три основни курса от концентрационен осем от списъка, предоставен по-долу:

Избираеми дисциплини

Студентите ще изберат минимум два избираеми курса с общо осем (или повече) кредитни часа (СН) от списък на наличните избираеми курсове въз основа на интерес, предложена изследователска дисертация и перспективи за кариера, след консултация със своя надзорен съвет. Избираемите курсове, достъпни за докторантурата. в машинното обучение са изброени по-долу в таблицата:

Изследователска теза

Доцент доктор. тезата излага студентите на авангардни и нерешени изследователски проблеми в областта на машинното обучение, където те са длъжни да предложат нови решения и значително да допринесат за съдържанието на знания. Студентите провеждат независимо проучване под ръководството на надзорен комитет за период от 3-4 години.

Минималните изисквания за степен за доктор по философия в машинното обучение са 60 кредита, разпределени както следва:

Основни курсове

Докторът по философия в машинното обучение е предимно научно-базирана степен. Целта на курсовата работа е да подготви студентите с правилния набор от умения, така че да могат успешно да изпълнят своя изследователски проект (теза). От студентите се изисква да вземат AI701, MTH701 и ML701 като задължителни курсове. Те могат да изберат ML702 или ML703 заедно с два избираеми предмета.

Избираеми дисциплини

Студентите ще изберат минимум два избираеми курса с общо осем (или повече) кредитни часа. Един трябва да бъде избран от Списък А и един трябва да бъде избран от Списък А или Б въз основа на интерес, предложена изследователска теза и кариерни стремежи, след консултация с техния надзорен панел. л. Избираемите курсове, налични за доктор по философия в машинното обучение, са изброени в таблиците по-долу:

Списък А

Списък Б

Изследователска теза

Докторът на науките дисертацията излага студентите на авангардни и нерешени изследователски проблеми в областта на машинното обучение, където от тях се изисква да предложат нови решения и значително да допринесат за съвкупността от знания. Студентите провеждат независимо изследователско проучване под ръководството на надзорен панел за период от три до четири години.