Доктор по математика
The Hong Kong University of Science and Technology
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Hong Kong, Хонг Конг
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
3 - 6 години
Темпо на обучение
Редовно обучение, Задочно обучение
Такси за обучение
HKD 42 100 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* на година
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Присъединяването към катедрата като аспирант със сигурност е добър ход. Катедрата поддържа силни изследвания както в чиста, така и в приложна математика, както и в традиционното ядро на отдел по математика . Това, което прави нашия отдел различен, са също толкова силни изследвания в областта на механиката на флуидите, научните изчисления и статистиката.
Качеството на изследванията на следдипломно ниво се отразява в научните постижения на преподаватели, много от които са признати за водещи авторитети в своите области. Изследователските програми често включват сътрудничество с учени на международно ниво, особено в европейските, северноамериканските и китайските университети. Известни академици също участват в редовните колоквиуми и семинари на катедрата. Факултетът се състои от няколко групи: Чиста математика, Приложна математика, Вероятност и Статистика.
Математиката прониква почти във всички дисциплини на науката и технологиите. Ние вярваме, че нашият всеобхватен подход дава възможност за вдъхновяващо взаимодействие между различните членове на факултета и помага за генерирането на нови математически инструменти за посрещане на научните и технологичните предизвикателства пред нашия бързо променящ се свят.
Докторантът Програмата предоставя широк опит в alt = "математика и математически науки. Студентите избират основната си концентрация измежду три варианта: Чиста математика, Приложна математика; и Вероятност и статистика. Докторската дисертация трябва да бъде оригинален принос в областта.
Научни изследвания
Теория на алгебра и брой
Теорията на групите на Ли, алгебрите на Ли и техните представления играят важна роля в много от последните разработки в alt = "математиката и във взаимодействието на alt =" математиката с физиката. Нашите изследвания включват теория на представяне на редуктивни групи, алгебри на Kac-Moody, квантови групи и конформна теория на полето. Теорията на числата има дълга и отличаваща се история, а понятията и проблемите, свързани с теорията, са допринесли за основаването на голяма част от математиката alt = ". Теорията на числата процъфтява през последните години, както става ясно от доказателството на Ферма Последна теорема. Нашите изследвания са специализирани в автоморфни форми.
Анализ и диференциални уравнения
Анализът на реални и сложни функции играе основна роля в alt = "математиката. Това е класически, но все още жив предмет, който има широк спектър от приложения. Диференциалните уравнения се използват за описване на много научни, инженерни и икономически проблеми. Теоретичните и численото изучаване на такива уравнения е от решаващо значение за разбирането и решаването на проблеми. Нашите изследователски области включват сложен анализ, експоненциална асимптотика, функционален анализ, нелинейни уравнения и динамични системи и интегрируеми системи.
Геометрия и топология
Геометрията и топологията осигуряват съществен език, описващ всички видове структури в природата. Дисциплината е обширно обогатена от тясно взаимодействие с други математически области и с научни области като физика, астрономия и механика. Резултатът е довел до голям напредък в темата, както се подчертава от доказателството за Poincaré предположения. Активните области на изследване в катедрата включват алгебрична геометрия, диференциална геометрия, нискоразмерна топология, равнопоставена топология, комбинаторна топология и геометрични структури в математическата физика.
Числен анализ
Фокусът е върху разработването на усъвършенствани алгоритми и ефективни изчислителни схеми. Текущите области на изследване включват паралелни алгоритми, хетерогенни мрежови изчисления, теория на графиките, обработка на изображения, изчислителна динамика на флуида, единични проблеми, метод на адаптивна мрежа, симулации на разредени потоци.
Приложни науки
Приложенията на alt = "математика в интердисциплинарните области на науката включват материалознание, многомащабно моделиране, многофазни потоци, еволюционна генетика, наука за околната среда, числено прогнозиране на времето, моделиране на океана и крайбрежието, астрофизика и космическа наука.
Вероятност и статистика
Статистиката, науката за събиране, анализ, тълкуване и представяне на данни, е основен инструмент в широк спектър от академични дисциплини, както и за бизнеса, правителството, медицината и индустрията. Нашето изследване се провежда в четири категории. Динамични редове и зависими данни: извод от нестационарност, нелинейност, поведение с дълга памет и модели с непрекъснато време. Методология за преизбиране: блокиране на bootstrap, bootstrap за цензурирани данни и приближения на Edgeworth и seddlepoint. Стохастични процеси и стохастичен анализ: филтриране, дифузия и процеси на Марков и стохастично приближение и управление. Анализ на оцеляването: функция за оцеляване и грешки в променливи за общи линейни модели. Вероятностните текущи изследвания включват теория за границите.
Финансова математика
Това е една от най-бързо развиващите се научни области в приложната alt = "математика. Международните банкови и финансови фирми по целия свят наемат научни доктори, които могат да използват усъвършенствани аналитични и цифрови техники за ценообразуване на финансови деривати и управление на портфейлни рискове. Тенденцията се ускорява през последните години на многобройни фронтове, водени както от съществен теоретичен напредък, така и от практическа необходимост в индустрията да разработи ефективни методи за ценообразуване и хеджиране на все по-сложни финансови инструменти. Текущите области на изследване включват модели на ценообразуване за екзотични опции, разработване на ценови алгоритми за сложни финансови деривати, кредитни деривати, управление на риска, стохастичен анализ на лихвените проценти и свързани модели.
Изисквания за прием
аз. Общи изисквания за приемане
Кандидатите, които искат прием в докторска програма, трябва да имат:
- Получава бакалавърска степен с доказан опит за изключителни резултати от призната институция; или представени доказателства за задоволителна работа на следдипломно ниво на пълен работен ден в продължение на най-малко една година или на непълно работно време в продължение на най-малко две години.
II. Изисквания за приемане на английски език
Трябва да отговаряте на изискванията за английски език с един от следните умения *:
- TOEFL-iBT: 80 #
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL-ревизиран тест, доставен на хартия: 60 (общо резултати за раздели за четене, слушане и писане)
- IELTS (Академичен модул): Общ резултат: 6,5 и Всички подрезултати: 5,5
* Ако вашият първи език е английски, а бакалавърската ви степен или еквивалентна квалификация е била присъдена от институция, в която инструментът е бил английски, вие няма да отговаряте на горепосочените изисквания за английски език.
# се отнася за общия резултат в един единствен опит
За повече информация за програмата вижте pg.ust.hk/programs
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Доцент доктор. по компютърни науки и математика
- Camerino, Италия
Доктор по математика и компютърни науки
- Academic City, Обединени Арабски Емиерства
Доктор по математическо образование
- Prague, Чехия