Доктор по информатика
Kaunas University of Technology
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Kaunas, Литва
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
4 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
Запитване на информация
Крайна дата за записване
19 Jul 2024
Най-ранна начална дата
01 Sep 2024
* на година
Представление
Изследването се извършва с помощта на математически модели на анализиран обект или система , създаване на съответни симулационни алгоритми и получаване на важни за науката и практиката резултати.
Докторантите изследват изследователските области на анализ на данни, анализ на сигнал и изображение, симулационно моделиране, изчислителна интелигентност, физически основано поведение, разработване и анализ на общи динамични модели, алгоритми за криптография, формализиране на системи и трансформация на високо ниво на спецификации и др.
Някои от научните области също могат да бъдат категоризирани в научната област на информатиката , в зависимост от доминиращия аспект на внедряването на модела-математически модел на система или инженерно-архитектурен аспект.
Приемане
Галерия
Учебен план
Модули на учебната програма
Основни модули
- Евристични алгоритми
- Математически модели в информатиката
- Невронни мрежи и неврокомпютри
- Паралелни и разпределени изчисления: Алгоритми и анализ на тяхната сложност
- Системен анализ и симулация
Модули за основни умения
- Писане на академични и технически изследвания
- Дизайн мислене в изследванията
- Дигитална поддръжка и инструменти за писане и публикуване на изследвания
- Управление на изследователските данни
- Изследователска етика
- Управление на грантове за изследователски проекти
- Научна комуникация за обществеността
- Систематичен литературен преглед
Резултат от програмата
Целта на докторантурата по информатика е да обучава учени, способни да развиват и творчески да прилагат методите на информационните технологии за създаване и анализ на математически модели на обекти и системи от реалния свят с цел намиране на решения на важни научни и практически проблеми.